ประกาศสถาบันนวัตกรรมการเรียนรู้ มหาวิทยาลัยมหิดล
เรื่อง รับสมัครคัดเลือกบุคคลเพื่อบรรจุและแต่งตั้งเป็นพนักงานมหาวิทยาลัย
-------------------------------------

       ด้วยมหาวิทยาลัยมหิดลมีความประสงค์จะรับสมัครคัดเลือกบุคคลเพื่อบรรจุเป็น พนักงานมหาวิทยาลัย ตำแหน่งอาจารย์ จำนวน ๒ อัตรา ปฏิบัติงาน กลุ่มวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีศึกษา สถาบันนวัตกรรมการเรียนรู้ มหาวิทยาลัยมหิดล สถาบันนวัตกรรมการเรียนรู้

        ๑. ตำแหน่งที่จะดำเนินการรับสมัครเพื่อคัดเลือก ตำแหน่งที่บรรจุปรากฏอยู่ในรายละเอียดแนบท้ายประกาศนี้

        ๒. คุณสมบัติของผู้มีสิทธิสมัคร ผู้สมัครรับการคัดเลือกต้องมีคุณสมบัติทั่วไปตามข้อบังคับมหาวิทยาลัยมหิดลว่าด้วยการบริหารงานบุคคลพนักงานมหาวิทยาลัย พ.ศ.๒๕๕๑ และมีคุณสมบัติเฉพาะตำแหน่งตามที่ระบุไว้ในรายละเอียดเกี่ยวกับการสอบแนบท้ายประกาศนี้

        ๓. เอกสารหลักฐานประกอบการสมัครในลักษณะของไฟล์อิเล็กทรอนิกส์(PDF)เท่านั้น
           ๓.๑ สำเนาหลักฐานวุฒิการศึกษา
           ๓.๒ สำเนาใบรายงานผลการศึกษาฉบับสมบูรณ์
           ๓.๓ สำเนาคะแนนทดสอบภาษาอังกฤษ จำนวน ๑ ฉบับ (ตามเกณฑ์ผ่านการทดสอบภาษาอังกฤษที่มหาวิทยาลัยมหิดลกำหนด)
           ๓.๔ ใบรับรองการทำงาน (ถ้ามี)
           ๓.๕ ไฟล์รูปถ่ายหน้าตรง ใส่ชุดสุภาพ ถ่ายไว้ไม่เกิน ๖ เดือน ในรูปแบบ jpg หรือ png ที่มีขนาดไม่เกิน ๒๐๐ kb

        ๔. การสมัครและการยื่นใบสมัคร ผู้ประสงค์จะสมัครงานสามารถกรอกใบสมัครลงในระบบ e-Recruitment Online
ที่ https://muhr.mahidol.ac.th/E-Recruitment ตั้งแต่บัดนี้ถึงวันที่ ๑๗ พฤศจิกายน พ.ศ. ๒๕๖๙

        ๕. การประกาศรายชื่อผู้มีสิทธิเข้ารับการคัดเลือก วัน เวลา และสถานที่ทำการคัดเลือก
           ประกาศรายชื่อผู้มีสิทธิเข้ารับการคัดเลือกภายในวันที่ ๒๓ พฤศจิกายน พ.ศ. ๒๕๖๙ ที่ https://muhr.mahidol.ac.th/E-Recruitment

 
 
ประกาศ ณ วันที่         ตุลาคม พ.ศ. ๒๕๖๙
 

(ลงนาม)      4Lib4Li04Lii4Liw4LiJ4Lix4LiV4LijIOC4iOC4tOC4leC4leC5jOC4mOC4o+C4o+C4oQ==
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ปิยะฉัตร จิตต์ธรรม
ผู้อำนวยการสถาบันนวัตกรรมการเรียนรู้



 



รายละเอียดแนบท้ายประกาศสถาบันนวัตกรรมการเรียนรู้ มหาวิทยาลัยมหิดล

ลงวันที่         ตุลาคม พ.ศ. ๒๕๖๙
ตำแหน่ง อาจารย์(ปฏิบัติงานเกี่ยวกับการเรียนการสอน การศึกษา การอบรม และเป็นอาจารย์ที่ปรึกษาในหลักสูตรบัณฑิตศึกษา (ปริญญาโท และปริญญาเอก) ของสถาบันนวัตกรรมการเรียนรู้ (หลักสูตรนานาชาติ)) จำนวน ๒ อัตรา
หน่วยงาน กลุ่มวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีศึกษา สถาบันนวัตกรรมการเรียนรู้ มหาวิทยาลัยมหิดล
อายุไม่เกิน ปีนับถึงวันที่สมัคร
ประสบการณ์ -
คุณสมบัติของผู้สมัคร
ตำแหน่งที่ ๑ Computer Science Education, AI in Education ๑. สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกจากสถาบันที่ ก.พ. หรือกระทรวง อว. รับรอง ทั้งในประเทศและต่างประเทศ ในสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ศึกษา ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการศึกษา (AI in Education) หรือสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง ๒. สามารถใช้โปรแกรม เช่น Unity, Unreal Engine หรือโปรแกรมอื่น ๆ ในการสร้างสื่อเทคโนโลยีโลกเสมือน (เช่น Augmented Reality - AR, Virtual Reality - VR) เพื่อใช้ในการศึกษา ๓. ถ้ามีประสบการณ์เกี่ยวกับการทำ Online Learning platform จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ ๔. มีความสามารถในการใช้ภาษาอังกฤษ ต้องผ่านการทดสอบภาษาอังกฤษตามเกณฑ์ที่มหาวิทยาลัยมหิดลกำหนด จะต้องได้คะแนนไม่ต่ำกว่าเกณฑ์อย่างใดอย่างหนึ่ง ดังนี้ - IELTS (Academic Module) คะแนนไม่ต่ำกว่า ๖ - TOEFL IBT (Internet Based) คะแนนไม่ต่ำกว่า ๗๙ - TOEFL-ITP คะแนนไม่ต่ำกว่า ๕๕๐ - TOEFL-CBT คะแนนไม่ต่ำกว่า ๒๑๓ - MU GRAD Test คะแนนไม่ต่ำกว่า ๘๐ - MU GRAD Plus คะแนนไม่ต่ำกว่า ๙๐ - CU-TEP คะแนนไม่ต่ำกว่า ๗๕ - TU-GET (Paper Based) คะแนนไม่ต่ำกว่า ๕๕o - TU-GET (Computer Based) คะแนนไม่ต่ำกว่า ๘o *ผลคะแนนการทดสอบภาษาอังกฤษต้องมีอายุไม่เกิน ๒ ปี นับถึงวันที่ปิดรับสมัคร* ๕. มีประสบการณ์การทำวิจัย หรือมีผลงานทางวิชาการ ทางด้านเทคโนโลยีศึกษา หรือสาขาอื่นที่เกี่ยวข้องที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารทางวิชาการ (ในระดับนานาชาติจะพิจารณาเป็นพิเศษ) ๖. เป็นผู้ไม่บกพร่องในศีลธรรม จริยธรรมอันดี ไม่ต้องโทษคดีอาญา และไม่มีลักษณะต้องห้ามตามข้อ ๖ แห่งข้อบังคับมหาวิทยาลัยมหิดลว่าด้วยการบริหารงานบุคคลพนักงานมหาวิทยาลัย พ.ศ. ๒๕๕๑ ประกอบกับกฎ ก.พ. ว่าด้วยโรค พ.ศ.๒๕๕๓ ทั้งนี้ผู้ที่ได้รับการคัดเลือกจะต้องตรวจสอบประวัติอาชญากรรมและตรวจสุขภาพ หากพบว่าผู้ที่ได้รับการคัดเลือกมีคุณสมบัติไม่เป็นไปตามที่ข้อบังคับและประกาศที่เกี่ยวข้องสถาบันฯ ขอสงวนสิทธิในการบรรจุเป็นบุคลากร ตำแหน่งที่ ๒ ด้าน Educational Neuroscience, Learning Sciences, Cognitive Neuroscience, Psychology and Behavioral Science Education ๑. สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกจากสถาบันที่ ก.พ. หรือกระทรวง อว. รับรอง ทั้งในประเทศและ ต่างประเทศ ในสาขาวิชาประสาทวิทยาศาสตร์การศึกษา วิทยาการเรียนรู ประสาทวิทยาศาสตร์การรูคิด และจิตวิทยาและพฤติกรรมศาสตร์ศึกษา หรือสาขาอื่นที่เกี่ยวของ โดยมีความเชี่ยวชาญด้านการวิจัยที่มุ่งเน้นกระบวนการเรียนรู ความจำ และการรูคิด ๒. สามารถใชโปรแกรมวิเคราะห์สถิติขั้นสูง (เชน R, Python, SPSS หรือเทียบเทา) หรือเครื่องมือวิจัยด้านพฤติกรรม การรูคิด หรือขอมูลประสาทตามสาขาความเชี่ยวชาญ (เชน EEGLAB บน MATLAB, ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ขอมูล eye-tracking, เครื่องมือวิเคราะห์ขอมูล fMRI หรือเทียบเทา) ๓. มีความสามารถในการใช้ภาษาอังกฤษ ต้องผ่านการทดสอบภาษาอังกฤษตามเกณฑ์ที่มหาวิทยาลัยมหิดลกำหนด จะต้องได้คะแนนไม่ต่ำกว่าเกณฑ์อย่างใดอย่างหนึ่ง ดังนี้ - IELTS (Academic Module) คะแนนไม่ต่ำกว่า ๖ - TOEFL IBT (Internet Based) คะแนนไม่ต่ำกว่า ๗๙ - TOEFL-ITP คะแนนไม่ต่ำกว่า ๕๕๐ - TOEFL-CBT คะแนนไม่ต่ำกว่า ๒๑๓ - MU GRAD Test คะแนนไม่ต่ำกว่า ๘๐ - MU GRAD Plus คะแนนไม่ต่ำกว่า ๙๐ - CU-TEP คะแนนไม่ต่ำกว่า ๗๕ - TU-GET (Paper Based) คะแนนไม่ต่ำกว่า ๕๕o - TU-GET (Computer Based) คะแนนไม่ต่ำกว่า ๘o *ผลคะแนนการทดสอบภาษาอังกฤษต้องมีอายุไม่เกิน ๒ ปี นับถึงวันที่ปิดรับสมัคร* ๕. มีประสบการณ์การทำวิจัย หรือมีผลงานทางวิชาการ ทางด้านประสาทวิทยาศาสตร์การศึกษาวิทยาการเรียนรู ประสาทวิทยาศาสตร์การรูคิด หรือจิตวิทยาและพฤติกรรมศสตร์การศึกษา หรือสาขาอื่นที่เกี่ยวข้องที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารทางวิชาการ (ในระดับนานาชาติจะพิจารณาเป็นพิเศษ) ๖. เป็นผู้ไม่บกพร่องในศีลธรรม จริยธรรมอันดี ไม่ต้องโทษคดีอาญา และไม่มีลักษณะต้องห้ามตามข้อ ๖ แห่งข้อบังคับมหาวิทยาลัยมหิดลว่าด้วยการบริหารงานบุคคลพนักงานมหาวิทยาลัย พ.ศ. ๒๕๕๑ ประกอบกับกฎ ก.พ. ว่าด้วยโรค พ.ศ.๒๕๕๓ ทั้งนี้ผู้ที่ได้รับการคัดเลือกจะต้องตรวจสอบประวัติอาชญากรรมและตรวจสุขภาพ หากพบว่าผู้ที่ได้รับการคัดเลือกมีคุณสมบัติไม่เป็นไปตามที่ข้อบังคับและประกาศที่เกี่ยวข้องสถาบันฯ ขอสงวนสิทธิในการบรรจุเป็นบุคลากร
ผ่านเกณฑ์ทดสอบภาษาอังกฤษที่มหาวิทยาลัยมหิดลกำหนด จะต้องได้คะแนนไม่ต่ำกว่าเกณฑ์อย่างใดอย่างหนึ่ง ดังนี้

IELTS(Academic Module) 1 คะแนนไม่ต่ำกว่า ๖
TOEFL IBT คะแนนไม่ต่ำกว่า ๗๙
TOEFL ITP คะแนนไม่ต่ำกว่า ๕๕o
MU GRAD Test คะแนนไม่ต่ำกว่า ๘o
MU GRAD PLUS คะแนนไม่ต่ำกว่า ๙o
CU-TEP คะแนนไม่ต่ำกว่า ๗๕
TU-GET (Paper Based) คะแนนไม่ต่ำกว่า ๕๕o
TU-GET (Computer Based) คะแนนไม่ต่ำกว่า ๘o

*** ผลคะแนนการทดสอบภาษาอังกฤษต้องมีอายุไม่เกิน ๒ ปี นับถึงวันยื่นใบสมัคร ***

ลักษณะงานที่ปฏิบัติ
ตำแหน่งที่ ๑ หน้าที่และความรับผิดชอบ ๑. ปฏิบัติงานเกี่ยวกับการเรียนการสอน การศึกษา การอบรม และเป็นอาจารย์ที่ปรึกษาในหลักสูตรบัณฑิตศึกษา (ปริญญาโท และปริญญาเอก) ของสถาบันนวัตกรรมการเรียนรู้ (หลักสูตรนานาชาติ) ๒. พัฒนางานวิจัยวิชาการอย่างน้อยหนึ่งด้าน หรือหัวข้อที่เกี่ยวข้อง ดังต่อไปนี้ - การประยุกต์ใช้โปรแกรม Unity, Unreal Engine หรือโปรแกรมอื่น ๆ ในการสร้างสื่อเทคโนโลยีโลกเสมือน เช่น AR, VR เพื่อนำไปใช้ในการศึกษา - การพัฒนาสื่อเทคโนโลยีทางการศึกษา - การออกแบบแพลตฟอร์มการเรียนรู้โดยใช้เทคโนโลยีเสมือนจริง (VR) และความเป็นจริงเสริม (AR) รวมถึงห้องเรียนเสมือน (Virtual Classroom) - การออกแบบสื่อการเรียนรู้ด้วยเกมดิจิทัล (Digital Game) และสื่อการเรียนรู้เพื่อส่งเสริมแรงจูงใจในการเรียนรู้ - การพัฒนาเทคโนโลยีการศึกษาโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI-driven education), การเรียนรู้เฉพาะบุคคล (Personalized Learning) และการวิเคราะห์ข้อมูลการเรียนรู้ (Learning Analytics) ๓. วิจัยค้นคว้าและเผยแพร่ผลงานวิชาการในวารสารวิชาการระดับนานาชาติในสาขาวิชาการและวิชาชีพชั้นสูง ๔. ศึกษาและพัฒนาความรู้ทางวิชาการอย่างต่อเนื่อง ๕. การให้คำแนะนำปรึกษาแก่นักศึกษา ๖. การให้บริการทางวิชาการแก่สังคม ๗. การทำนุบำรุงศิลปวัฒนธรรมและกีฬา ๘. ปฏิบัติหน้าที่อื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องหรือตามที่ได้รับมอบหมาย ตำแหน่งที่ ๒ หน้าที่และความรับผิดชอบ ๑. ปฏิบัติงานเกี่ยวกับการเรียนการสอน การศึกษา การอบรม และเป็นอาจารยที่ปรึกษาในหลักสูตรบัณฑิตศึกษา (ปริญญาโท และปริญญาเอก) ของสถาบันนวัตกรรมการเรียนรู (หลักสูตรนานาชาติ) ๒. พัฒนางานวิจัยวิชาการอย่างน้อยหนึ่งด้าน หรือหัวขอที่เกี่ยวของ ดังตอไปนี้ - วิจัยเกี่ยวกับกระบวนการเรียนรู การรูคิด อารมณ และพฤติกรรมของผู้เรียน บนพื้นฐานแนวคิดด้านประสาทวิทยาศาสตร์การศึกษา วิทยาการเรียนรู ประสาทวิทยาศาสตร์การรูคิด หรือจิตวิทยาและพฤติกรรมศาสตร์การเรียนรู - ประยุกตใชเครื่องมือ วิธีวิจัย หรือเทคโนโลยีที่เกี่ยวของกับการศึกษาการเรียนรูและการทำงานของสมอง (เชน EEG, ERP, fMRI, eye-tracking, learning analytics หรือเครื่องมือวัดทางจิตวิทยา) เพื่อพัฒนาความรู นวัตกรรมการเรียนรู หรือการออกแบบการจัดการศึกษาบนฐานหลักฐานเชิงประจักษ์ - การออกแบบระบบการเรียนรูที่ปรับตามลักษณะหรือสถานะของผู้เรียนแบบเรียลไทม รวมทั้งการ ประยุกตใช Brain-Computer Interface เพื่อสงเสริมการรูคิด (cognition) และสมาธิ - การประเมินภาระทางการรูคิด (Cognitive Load) โดยใชข้อมูลสัญญาณชีวภาพหรือข้อมูลเชิง พฤติกรรมในบริบทการเรียนรูจริง รวมทั้งการออกแบบการสอนหรือการแทรกแซงทางการศึกษาที่ช่วยเพิ่มประสิทธิผลการเรียนรูและการถ่ายโอนความรูสู่การใชจริง ๓. วิจัยค้นคว้าและเผยแพร่ผลงานวิชาการในวารสารวิชาการระดับนานาชาติในสาขาวิชาการและวิชาชีพชั้นสูง ๔. ศึกษาและพัฒนาความรู้ทางวิชาการอย่างต่อเนื่อง ๕. การให้คำแนะนำปรึกษาแก่นักศึกษา ๖. การให้บริการทางวิชาการแก่สังคม ๗. การทำนุบำรุงศิลปวัฒนธรรมและกีฬา ๘. ปฏิบัติหน้าที่อื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องหรือตามที่ได้รับมอบหมาย
หลักเกณฑ์การคัดเลือก
ตำแหน่งที่ ๑ หลักเกณฑ์การคัดเลือก : ๑. พิจารณาคุณสมบัติเบื้องต้นจากคณะกรรมการ ๒. นำเสนอผลงานวิจัยตามความเชี่ยวชาญในสาขาที่รับสมัคร โดยใช้เวลาในการนำเสนอ ๕ นาที ๓. สอบสอนเป็นภาษาอังกฤษ - ดำเนินการสอบสอนเป็นภาษาอังกฤษต่อคณะกรรมการ โดยใช้เวลาสอบสอนประมาณ ๑๕ นาทีให้เตรียมแผนการสอน (Lesson plan) เป็นภาษาอังกฤษ ไม่เกิน ๕ หน้า A๔ พร้อมเอกสารประกอบการสอบสอน ในหัวข้อใดหัวข้อหนึ่ง หรือหัวข้อที่เกี่ยวข้อง ดังต่อไปนี้ ด้าน Educational Technology -หลักการออกแบบการเรียนรู้โดยใช้เทคโนโลยี (Instructional Design with Technology) -การใช้ Augmented Reality (AR) / Virtual Reality (VR) ในการพัฒนาการเรียนรู้ -การออกแบบ Game-based Learning เพื่อส่งเสริมแรงจูงใจในการเรียนรู้ -การพัฒนา e-Learning และ Online Learning Platform -การใช้ AI เพื่อสนับสนุน Personalized Learning และ Adaptive Learning -การวิเคราะห์ข้อมูลการเรียนรู้ (Learning Analytics) ด้าน Computer Science Education -การพัฒนา Computational Thinking ในผู้เรียน -การสอน Coding และการออกแบบกิจกรรมการเรียนรู้เชิงคำนวณ -การใช้ Data Science และ AI ในระบบการศึกษา -การพัฒนา Chatbot หรือ Intelligent Tutoring System สำหรับการศึกษา -การออกแบบระบบการประเมินผลผู้เรียนโดยใช้เทคโนโลยี ๔. สอบสัมภาษณ์เป็นภาษาอังกฤษ โดยใช้เวลาประมาณ ๓๐ - ๔๕ นาที ตำแหน่งที่ ๒ ๑. พิจารณาคุณสมบัติเบื้องต้นจากคณะกรรมการ ๒. นำเสนอผลงานวิจัยตามความเชี่ยวชาญในสาขาที่รับสมัคร โดยใช้เวลาในการนำเสนอ ๕ นาที ๓. สอบสอนเป็นภาษาอังกฤษ - ดำเนินการสอบสอนเป็นภาษาอังกฤษต่อคณะกรรมการ โดยใช้เวลาสอบสอนประมาณ ๑๕ นาที - ให้เตรียมแผนการสอน (Lesson plan) เป็นภาษาอังกฤษ ไม่เกิน ๕ หน้า A๔ พร้อมเอกสารประกอบการสอบสอน ในหัวข้อใดหัวข้อหนึ่ง หรือหัวข้อที่เกี่ยวข้อง ดังต่อไปนี้ ดาน Educational Neuroscience, Learning Sciences, Cognitive Neuroscience, Psychology and Behavioral Science Education - หลักการเรียนรูและการออกแบบการสอนบนฐานหลักฐานเชิงประจักษด้านประสาทวิทยาศาสตร์การศึกษาและวิทยาการเรียนรู (Evidence-based Learning and Instructional Design) - ความสัมพันธ์ระหว่างการทำงานของสมอง กระบวนการรูคิด อารมณ และพฤติกรรมกับผลลัพธ์การเรียนรูของผู้เรียนในชวงวัยต่าง ๆ - การประเมินและพัฒนากระบวนการรูคิด ภาระการรับรู (Cognitive Load) การกำกับตนเอง (Self-regulation) และทักษะสังคม-อารมณ (Social-Emotional Learning: SEL) ในบริบทการศึกษา - วิธีวิจัยและเครื่องมือศึกษาการเรียนรูและการทำงานของสมอง (เชน EEG, ERP, fMRI, eye-tracking, เครื่องมือวัดทางจิตวิทยา และ learning analytics) เพื่อประยุกตใชในการพัฒนาการจัดการเรียนรู - การออกแบบนวัตกรรมการเรียนรูหรือการแทรกแซงทางการศึกษาที่สงเสริมการคิดขั้น สูง แรงจูงใจ ความผูกพันในการเรียน และความเป็นอยู่ที่ดีของผู้เรียน - การประยุกตใชเทคโนโลยีดิจิทัล ปัญญาประดิษฐ์ และสภาพแวดลอมการเรียนรูเสมือนเพื่อสนับสนุนการเรียนรูเฉพาะบุคคลและการเรียนรูที่ตอบสนองต่อความแตกต่างของผู้เรียน - การประเมินผลการเรียนรู สมรรถนะ และพัฒนาการของผู้เรียนด้วยแนวทางเชิงพหุวิธี(multimodal assessment) และข้อมูลเชิงประจักษ ๔. สอบสัมภาษณ์เป็นภาษาอังกฤษ โดยใช้เวลาประมาณ ๓๐ - ๔๕ นาที
อัตราเงินเดือนและสวัสดิการ
๑. เงินเดือนคุณวุฒิปริญญาเอก ๔๑,๐๐๐ บาท บวกเพิ่มประสบการณ์ที่ตรงกับคุณสมบัติเฉพาะตำแหน่ง ๒. สวัสดิการพนักงานมหาวิทยาลัยตามประกาศและข้อบังคับของมหาวิทยาลัยมหิดล ๓. สวัสดิการพนักงานมหาวิทยาลัยตามประกาศของสถาบันนวัตกรรมการเรียนรู้