• เพื่อสร้างความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับสถาปัตยกรรม การทำงาน และการใช้งาน Amazon Bedrock ในการบริหารจัดการ Foundation Models

• เพื่อพัฒนาทักษะการเขียนโค้ดเชื่อมต่อ API และ SDK สำหรับการสร้างโซลูชัน Generative AI

• เพื่อฝึกปฏิบัติการพัฒนาระบบ Retrieval-Augmented Generation (RAG) และเทคนิคการ Fine-tuning โมเดลด้วยชุดข้อมูลเฉพาะทาง

• เพื่อส่งเสริมให้นักพัฒนาและนักวิจัยสามารถนำเทคโนโลยี Generative AI ไปประยุกต์ใช้งานจริงในงานวิจัยและการพัฒนาระบบของหน่วยงาน

การอบรมเชิงปฏิบัติการ การใช้งาน Amazon Bedrock และการพัฒนาโมเดล AI เบื้องต้น
สำหรับอาจารย์ นักวิจัย นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา และ Data Scientist/AI Engineer มหาวิทยาลัยมหิดล

(Researcher Track: Amazon Bedrock and Foundational AI Model Development)

วันที่ 16 พฤศจิกายน 2569 

รูปแบบการอบรม : Onsite :    ณ ห้องอบรม กองเทคโนโลยีสารสนเทศ ชั้น 1 อาคารสำนักงานอธิการบดี  มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา
ระยะเวลา  : เวลา 09.00 – 17.00 น.

คุณสมบัติผู้เข้าอบรม    

    
• มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม โดยเฉพาะ Python (เคยใช้งานไลบรารีหรือ SDK เช่น boto3 จะเป็นประโยชน์)
    
• มีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ Generative AI และ Large Language Model (LLM) เช่น Prompt, Token และ Hallucination
    
• มีความรู้พื้นฐานเรื่อง REST API และการเรียกใช้งาน API
    
• มีความเข้าใจพื้นฐานเรื่องข้อมูล เช่น JSON, ฐานข้อมูล หรือ Vector Database จะเป็นประโยชน์ในหัวข้อ RAG
    
• มีความสนใจนำ Generative AI ไปใช้ในงานวิจัยหรือพัฒนาระบบจริง และอาจมีโจทย์หรือชุดข้อมูลของตนเองสำหรับทดลอง (หัวข้อ RAG และ Fine-tuning)
    
• สามารถเข้าร่วมได้ตลอดทั้งวัน (09:00-17:00 น.) และนำโน้ตบุ๊กมาเองเพื่อทำ Hands-on Lab
    
• เป็นอาจารย์ นักวิจัย นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา และ Data Scientist/AI Engineer มหาวิทยาลัยมหิดล
    
• สามารถสื่อสารและอ่านเอกสารภาษาอังกฤษด้านเทคนิคได้

หมายเหตุ

    
• กำหนดการอาจปรับเปลี่ยนได้ตามความเหมาะสม
    
• รูปแบบการอบรมเป็นการบรรยายและฝึกปฏิบัติผ่านการทำ Workshop
    
• กรุณาเข้าร่วมอบรมตลอดระยะเวลาการอบรม ผู้เข้าร่วมตลอดระยะเวลาการอบรม จะได้รับประกาศนียบัตร การเข้าร่วมอบรมฯ (e-Certificate) จากกองเทคโนโลยีสารสนเทศ ภายในระยะเวลา 14 วันทำการ