e-Recruitment Online

1. อายุไม่เกิน 40 ปีบริบูรณ์ (หากเป็นเพศชายต้องผ่านการเกณฑ์ทหารแล้ว หรือมีใบแสดงวิทยฐานะว่าสำเร็จการ ฝึกทหาร รด. ชั้นปีที่ 3 – ใบสด.3, 8 หรือ 43)
2. ได้รับคุณวุฒิตั้งแต่ปริญญาโทขึ้นไป ในสาขาวิทยาศาสตร์ชีวภาพ สาขาวิทยาศาสตร์ชีวการแพทย์  สาขาวิศวกรรมชีวการแพทย์ สาขาชีวสารสนเทศ หรือสาขาอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง
3. ประสบการณ์ทำงานด้านชีวสารสนเทศและ/หรือการดูแลระบบ HPC/cluster ประมาณ 2–5 ปี
4. มีความสามารถในการใช้งานระบบปฏิบัติการ Linux และ command-line ได้คล่องและมีทักษะ
   การเขียนโปรแกรมเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น Python, R, Bash หรือภาษาอื่นที่เกี่ยวข้อง
5. สามารถเรียนรู้ระบบงานและพัฒนาตนเองได้อย่างต่อเนื่อง 
6. หากมีความรู้ ความเข้าใจเกี่ยวกับการใช้คำสั่งสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทางชีวสารสนเทศจะ พิจารณาเป็นพิเศษ
7. มีความรู้ความสามารถในการใช้ภาษาอังกฤษในการสื่อสารได้ในระดับดี โดยมีผลการทดสอบให้เป็นไปตามประกาศสำนักงานอธิการบดี เรื่อง การกำหนดเกณฑ์ผ่านการทดสอบภาษาอังกฤษของพนักงานมหาวิทยาลัย พ.ศ. 2568 โดยเป็นผลการสอบที่มีระยะเวลาไม่เกิน 2 ปี นับถึงวันยื่นใบสมัคร (แนบผลคะแนน ณ วันที่สมัคร) หากไม่มีผลคะแนนดังกล่าว มหาวิทยาลัยจะไม่พิจารณาใบสมัคร

หมายเหตุ : กรณีพนักงานมหาวิทยาลัย, พนักงานมหาวิทยาลัย(ส่วนงาน) ที่ยังปฏิบัติงานอยู่ในมหาวิทยาลัยมหิดล เกณฑ์การทดสอบภาษาอังกฤษจะถือปฏิบัติตามหนังสือเวียนที่ ศธ 0517/ว.6459 ลว. 10 ตุลาคม 2559 และที่ศธ 0517/ว.2176 ลว. 5 เมษายน 2560 (ไม่ต้องยื่นคะแนนการทดสอบภาษาอังกฤษในการสมัคร)

1. งานสนับสนุนด้านวิจัยและการวิเคราะห์ข้อมูลชีวสารสนเทศ

1.1 ออกแบบ พัฒนา และดูแลโปรแกรม/ขั้นตอนการวิเคราะห์ (analysis pipeline) สำหรับงาน
ชีวสารสนเทศ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลลำดับพันธุกรรม (NGS), จีโนมิกส์, เมตาจีโนมิกส์/ไมโครไบโอม, ทรานสคริปโตมิกส์ และเทคโนโลยีโอมิกส์อื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง

1.2 บริหารจัดการชุดข้อมูลวิจัย (research data management) ให้มีการจัดเก็บ สำรองข้อมูล (backup) และควบคุมเวอร์ชันอย่างปลอดภัย เป็นระเบียบ และสามารถสืบค้นย้อนกลับได้

1.3 สนับสนุนการประสานงานในโครงการวิจัย การวิเคราะห์ข้อมูลตามที ่ได้รับมอบหมาย
การจัดเตรียมข้อเสนอโครงการ และการจัดทำรายงานความก้าวหน้า/รายงานทุนวิจัยในส่วนที่เกี่ยวกับงานคำนวณ และการวิเคราะห์ข้อมูล

1.4 สนับสนุนการประสานงานกับองค์กรทั้งภายในและภายนอกภายใต้เครือข่ายความร่วมมือใน โครงการวิจัย รวมถึงการให้คำปรึกษาและฝึกอบรมการใช้เครื่องมือวิเคราะห์/ระบบ cluster
แก่นักวิจัยและผู้ใช้งานในหน่วยงาน

2. งานดูแลและบริหารจัดการระบบคอมพิวเตอร์สมรรถนะสูง (HPC / Cluster)

2.1 ดูแลและบริหารจัดการระบบ computer cluster ที่เกี่ยวข้องในกลุ่มภารกิจศูนย์ปฏิบัติการฯ
ให้อยู่ในสภาพพร้อมใช้งาน มีเสถียรภาพ และมีประสิทธิภาพ (ติดตั้ง ตั้งค่า ตรวจสอบสถานะระบบ จัดการบัญชีผู้ใช้และสิทธิ์การเข้าถึง และบริหารจัดการทรัพยากรการประมวลผล)

2.2 จัดทำเอกสารคุณภาพ คู่มือการใช้งาน และวางแผนการดูแลบำรุงรักษาระบบและซอฟต์แวร์
(เช่น การอัปเดต การจัดการ software environment/container การตรวจสอบความปลอดภัยของระบบ และการบันทึกประวัติการบำรุงรักษา)

2.3 ปฏิบัติงานอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องตามที่ได้รับมอบหมาย